虚拟化是为一些组件创建基于软件的（或虚拟，而非物理）表现形式的过程。虚拟化可以应用于应用、服务器、存储和网络，它是一种可以为所有规模的企业降低 IT 开销，同时提高效率和敏捷性的最有效方式。

虚拟化的工作原理 虚拟化基础知识 现如今的 x86 服务器的设计存在局限性，每次只能运行一个操作系统和应用，这为 IT 部门带来了挑战。因此，即使是小型数据中心也必须部署大量服务器，而每台服务器的容量利用率只有 5% 到 15%，无论以哪种标准来衡量，都十分低效。 虚拟化使用软件来模拟硬件并创建虚拟计算机系统。这样一来，企业便可以在单台服务器上运行多个虚拟系统，也就是运行多个操作系统和应用，从而实现规模经济并提高效益。

虚拟机
虚拟计算机系统被称为"虚拟机"(VM)，它是一种严密隔离的软件容器，内含操作系统和应用。每个功能完备的虚拟机都是完全独立的。通过将多台虚拟机放置在一台计算机上，可仅在一台物理服务器或"主机"上运行多个操作系统和应用。
名为"hypervisor"的精简软件层可将虚拟机与主机分离开来，根据需要为每个虚拟机动态分配计算资源。

服务器整合
借助服务器虚拟化，公司可以最大限度地利用服务器资源并减少所需服务器的数量。这最终会实现服务器整合，从而提高效率并降低成本。

虚拟化并非云计算
云计算与虚拟化并非是一回事，而利用虚拟化可以实现云计算的所有功能。云计算是指通过 Internet 按需交付共享计算资源（软件和/或数据）。无论是否位于云环境之中，您都可以首先将您的服务器虚拟化，然后迁移到云计算，以提高敏捷性并增强自助服务。

服务器虚拟化
大多数服务器的容量利用率不足 15%，这不仅导致了服务器数量剧增，还增加了复杂性。实现服务器虚拟化后，多个操作系统可以作为虚拟机在单台物理服务器上运行，并且每个操作系统都可以访问底层服务器的计算资源，从而解决效率低下问题。
接下来将服务器集群聚合为一项整合资源，这可以提高整体效率并降低成本。服务器虚拟化还可以加快工作负载部署速度、提高应用性能以及改善可用性。

网络虚拟化
网络虚拟化就是以软件形式完整再现物理网络。应用在虚拟网络上的运行方式与在物理网络上完全相同。网络虚拟化向所连接的工作负载提供逻辑网络连接设备和服务（逻辑端口、交换机、路由器、防火墙、负载均衡器、VPN，等等）。虚拟网络不仅可以提供与物理网络相同的功能特性和保证，而且还具备虚拟化所具有的运维优势和硬件独立性。

桌面虚拟化
通过以代管服务的形式部署桌面，可以使您更加快速地对不断变化的需求和机会做出响应。您可以快速轻松地向分支机构、外包员工和海外员工以及使用 iPad 和 Android 平板电脑的移动工作人员交付虚拟化桌面和应用，从而降低成本并改进服务。

存储虚拟化
软件定义的存储 (SDS) 战略通过普遍使用虚拟化管理程序使存储体系结构得以改进，从而让存储领域同样能获得服务器虚拟化在计算领域实现的简单性、效率和成本节省优势。软件定义的存储通过虚拟数据平面将底层存储抽象化，使用户能够跨异构存储系统对虚拟机、应用和存储基本单元进行调配和管理。通过在应用和可用资源间创建灵活的隔离区域，虚拟化管理程序可以平衡应用所需的所有 IT 资源，包括计算、内存、存储和网络连接。

软件定义的存储解决方案使当前的数据中心更为强大，因为它可以提供：
· 基于应用的存储服务：在虚拟机级别应用 SDS，以便根据应用的具体要求定制存储服务，并根据每个应用的需要调整存储服务，而不会影响相邻的应用。管理员能够完全控制哪个应用使用哪些存储服务，因此对成本也能进行全面控制。
· 快速更改存储基础架构：SDS 采用动态且无中断的模式，就像计算虚拟化一样。IT 管理员可以精确地满足应用需求并及时提供所需的资源。存储服务变得十分灵活，比如：当前给这个应用多分一点，随后给那个应用少分一点。
· 异构存储支持：SDS 使您能够利用现有存储解决方案，例如 SAN 和 NAS，或者 x86 业界标准硬件上的直连存储。借助业界标准服务器（即超融合基础架构的主干），IT 组织可以设计低成本、可扩展的存储环境，以轻松满足不断变化的特定存储需求。

虚拟化管理
为了支持业务增长，首先要帮助虚拟数据中心实现一致的管理和自动化，这至关重要。自动完成手动任务可使 IT 团队能够腾出时间来为业务增加更多的战略价值。此外，您需要的是一种能够学习并适合独特环境（而不是采用"一刀切"方法）的解决方案。

统一管理
提供虚拟化环境的统一视图，集成 vSphere 并且可延展到整个软件定义的数据中心。

可控的自动化
通过安全地自动执行各类管理任务，其中包括工作负载安置、重新均衡以支持基础架构并提升应用性能、优化资源以及强制执行 vSphere 安全强化准则，为战略项目腾出更多时间。

智能运维
自学式预测性分析功能会针对您的特定环境做出响应，并为您提供有意义的洞察信息和引导式修复。利用虚拟化环境中所有类型的 IT 数据（包括实时日志分析）来消除盲点。